VODITELJ-ICA USTROJSTVENE JEDINICE 2 (MID-LEVEL ML-AI DEVELOPER) U SEKTORU ZA UMJETNU INTELIGENCIJU (PROJEKT BRAIN)

VODITELJ/ICA USTROJSTVENE JEDINICE 2 (MID-LEVEL ML/AI DEVELOPER) U SEKTORU ZA UMJETNU INTELIGENCIJU (PROJEKT BRAIN)

Radno mjesto

Mjesto rada:
ZAGREB

---

Broj traženih radnika:
1

---

Vrsta zaposlenja:
Na određeno; novootvoreni poslovi

---

Radno vrijeme:
Puno radno vrijeme

---

Način rada:
Smjena – prijepodne

---

Smještaj:
Nema smještaja

---

Naknada za prijevoz:
U cijelosti

---

Natječaj vrijedi od:
6.8.2024.

---

Natječaj vrijedi do:
20.8.2024.

---

Posloprimac

Razina obrazovanja:
Fakultet, akademija, magisterij, doktorat

---

Radno iskustvo:
4 godine

---

Ostale informacije:

Opis poslova:
• Sudjelovanje u radu na projektu BrAIn
• Pripremanje podataka za strojno učenje s posebnim naglaskom na velike jezične modele
• Treniranje i fino podešavanje velikih jezičnih modela
• Izrada frontend i/ili backend ML/AI aplikacija s posebnim naglaskom na velike jezične modele
• Pripremanje aplikacija za primjenu u oblaku (izrada slika kontejnera, uspostava procedura za primjenu u docker ili kubernetes okolini, izrada testova i sl).
• Radu u GitLab, GitHub ili sličnim okolinama za upravljanje kodom
• Analiza i vizualizacija podataka
• Sudjelovanje u razvoju projekata otvorenog koda
• Suradnja s timovima za razvoj modela i sustava strojnog učenja
• Organizacija i vođenje timova

Od kandidata očekujemo:

• Samostalan rad s programskim jezicima Python, Javascript ili TypeScript

• Samostalan rad s PyTorch ili sličnim bibliotekama za ML/AI

• Napredno poznavanje i rad u Linux okruženju

• Napredan rad s Git alatom

• Izgradnju mikroservisne arhitekture ML/AI aplikacija/sustava

• Samostalna izrada frontend i/ili backend ML/AL aplikacija/sustava

• Napredna znanja o virtualnim arhitekturama s posebnim naglaskom na Docker i/ili Kubernetes tehnologije

• Napredna znanja o MLOps/LLMOps/AIOps praksama i procedurama

• Napredna znanja o ETL postupcima i postupcima pripreme podataka za strojno učenje

• Napredna znanja o bazama podataka – relacijske, graph i NoSQL baze podataka

• Napredna znanja o postupcima treniranja, finog podešavanja i korištenja LLM-ova

• Razvijeno kritičko i analitičko razmišljanje

• Samostalnost u radu

• Sklonost timskom radu

• Znanje engleskog jezika u govoru i pismu

• Spremnost na cjeloživotno učenje i usavršavanje

• Otvorenost u komunikaciji, razvijene socijalne vještine

• Spremnost na vođenje timova i mentoriranje članova timova

Prednost:

• Dokazano iskustvo veće od 3 godine u području strojnog učenja

• Dokazano iskustvo  u radu s velikim jezičnim modelima i to na treniranju, finom podešavanju i primjeni

• Iskustvo u radu na projektima otvorenog koda

• Sposobnost dizajniranja i razvijanja frontend i backend rješenja

• Izvrsne komunikacijske vještine i sposobnost rada u timu

• Razumijevanje struktura podataka, modeliranja i softverske arhitekture

• Poznavanje tehnologija kao što su OpenShift/OKD, GitLab/GitHub, Linux OS, Kubernetes Operators za ML i Jupyter Notebooks.

Nudimo:

• ugovor o radu na određeno vrijeme za vrijeme trajanja projekta financiranog iz sredstava EU

• rad u mladom i dinamičnom timu

• fleksibilne uvjete rada

• ugodnu radnu atmosferu

• mogućnost daljnjeg usavršavanja i osobnog razvoja

• mogućnost samoorganizacije posla i radnih aktivnosti

• pristup i rad u najnovijim računalnim tehnologijama s posebnim naglaskom na strojnu učenje i umjetnu inteligenciju

---

Poslodavac

Poslodavac:
HRVATSKA AKADEMSKA I ISTRAŽIVAČKA MREŽA CARNet

---

Kontakt:

putem linka: https://carnet.talentlyft.com/o/5OZagN

---